红外焦平面阵列非均匀性自适应校正算法中目标退化与伪像的消除方法

张天序; 石岩

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红外焦平面阵列非均匀性自适应校正算法中目标退化与伪像的消除方法

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深入分析了红外焦平面阵列(IRFPA)非均匀性的神经网络校正法出现目标退化和伪像的成因,指出没有考虑目标边缘而盲目更新系数是产生问题的根源.在此基础上提出了防止目标退化和伪像的边缘指导的神经网络自适应校正方法(ED-NN-NUC).仿真实验以及针对实际红外图像的实验结果表明,所指出的问题根源是正确的,提出的方法是合理有效的.

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来源
《红外与毫米波学报》|2005年第5期|335-340|共6页
作者
张天序; 石岩;
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作者单位

华中科技大学图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074;

华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北,武汉,430074;

华中科技大学图像识别与人工智能研究所,湖北,武汉,430074;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类红外探测、红外探测器;
关键词
红外焦平面阵列; 非均匀性校正; 神经网络校正法; 目标退化; 伪像;
入库时间 2023-07-25 20:02:33

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