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基于半分析模型的新庙泡叶绿素a浓度反演研究

         

摘要

叶绿素a(Chl-a)含量是反映水体水质的重要参数之一,利用遥感技术监测其浓度具有众多优势.本研究利用2004年5-9月的吉林省新庙泡实测高光谱数据和实验室分析数据,建立了基于三波段的Chl-a浓度反演模型.该模型基于水体叶绿素a、悬浮物、溶解有机物、纯水的生物光学特性分析,优化组合了3个特征波长.结果表明用该方法建立的模型具有一定的物理基础,反演精度较高,其决定系数和均方根误差分别为0.8758、4.98μg·L-1,适合于内陆水体Chi-a含量的定量提取.

著录项

  • 来源
    《红外与毫米波学报》 |2008年第3期|197-201|共5页
  • 作者单位

    中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林,长春,130012;

    中国科学院研究生院,北京,100039;

    中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林,长春,130012;

    中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林,长春,130012;

    中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林,长春,130012;

    中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林,长春,130012;

    中国科学院东北地理与农业生态研究所,吉林,长春,130012;

    中国科学院研究生院,北京,100039;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 环境遥感;
  • 关键词

    高光谱遥感; 半分析模型; 叶绿素a; 新庙泡;

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