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用振子神经网络实现二值图象中的多目标分割

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摘要

利用基于视觉模型建立起来的局部激励、全局抑制振子神经网络(OSNN)实现二值图象中数字及字母的目标/背景分割;从理论上阐述了该网络实现目标/背景分割的机理,并分析了如何合理选择参数以利于成功分割.

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来源
《中国图象图形学报》 |1997年第10期|726-729|共4页
作者
王磊; 莫玉龙; 戚飞虎;
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作者单位

上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200030;

上海大学通信与信息工程学院,上海,201800;

上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
目标分割; 振子神经网络;

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