基于视觉灵敏度分类的IFS自适应图象编码算法

摘要

为了提高IFS自适应图象压缩编码方法对不同图象的适应能力,在按人类视觉对比灵敏度分类的基础上,提出了一种进行分形图象IFS自适应压缩编码的新算法,同时定义了广义置信度的概念,并根据MSE误差曲线的广义置信度,确定了基于四叉树结构的分块分形编码过程中的匹配误差门限.这种自适应门限编码算法不仅克服了传统固定门限IFS编码算法不能很好地适应不同复杂程度输入图象的缺点,而且还提高了编码的效率.实验结果证明,此算法不仅可以自动地适应不同的输入图象,而且解码图象的视觉效果良好.