SVD用于人脸识别存在的问题及解决方法

摘要

通过对人脸图像奇异值的分析,证实了图像奇异值是图像在特定基空间分解得到的,这个基空间是由图像本身决定的.进一步研究发现,导致基于奇异值向量人脸识别算法识别率低的根本原因是:不同人脸图像对应的奇异值向量所在的基空间不一致、奇异值向量与人脸图像之间并不存在一一对应关系、奇异值向量具有不可分割性.最后提出了类估计基空间识别算法.在ORL、ORL-NWPU1以及ORL-NWPU2数据库进行仿真,实验结果证实了分析和所提算法的正确性.