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图像恢复的正则化混合GMRES(m)方法

     

摘要

为了充分利用广义极小化残量方法在处理大规模线性问题时的优势.将其同正则化技术相结合应用于图像恢复领域,提出了一种新的图像恢复方法.该方法基于ArnoIdi过程,用一系列规模远小于原不适定问题的最小二乘问题来逼近原问题,并应用截断奇异值分解正则化技术保证稳定求解这些最小二乘问题.其中,根据图像恢复问题的具体特点,在确定截断奇异值分解的截断次数时,对传统的L-曲线准则进行了少许修改.数值试验结果表明,试验数据与肉眼观察恢复图像的清晰程度相吻合,说明新方法是有效的.

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