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SAR图像机动目标的多尺度间隙度特征及其鉴别处理算法

     

摘要

提出了一种新的基于多尺度间隙度特征的高分辨率SAR图像机动目标鉴别算法,用以去除检测阶段的自然杂波虚警.给出了间隙度特征的物理概念,以及二值化图像和SAR灰度图像的间隙度计算方法,并基于多尺度间隙度特征实现SAR图像车辆目标鉴别处理.最后,利用MSTAR数据库中的车辆目标和自然地物数据验证了该算法,结果显示该特征具有较好的鉴别性能.

著录项

  • 来源
    《中国图象图形学报》|2009年第1期|136-141|共6页
  • 作者单位

    国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073;

    西安武警工程学院通信工程系,西安,710086;

    国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073;

    国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073;

    国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN975.52;
  • 关键词

    SAR图像; 目标鉴别; 机动目标; 间隙度;

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