融合边缘条件的多个鉴别器生成对抗网络

摘要

针对现有图像处理方法仍然存在人脸补全后,人脸五官等局部区域的视觉连通性较差的问题,提出了一种包含全局鉴别网络、局部鉴别网络和人脸部位鉴别网络的边缘补全方法。其中全局鉴别网络鉴别全图的视觉连通性;局部鉴别网络约束补全部分;人脸部位鉴别网络约束补全图像效果。将残缺灰度图、残缺边缘图和掩膜图输入到边缘补全网络,得到补全边缘图。然后将补全边缘图和残缺彩色图输入到图像补全网络,得到补全图像。边缘补全网络和图像补全网络进行端对端连接,形成一个完整的解决方案。在CelebA数据集上与对照组进行视觉连通性对比,结果表明:提出的算法能够更好地还原人脸部位的信息。