油气悬挂输出力特性RBF网络预测研究

摘要

通过对某装甲车的油气悬挂进行试验测试,得到不同温度下的位移响应、速度响应及输出力响应的时间序列.利用所得的试验数据,应用RBF网络建立该型油气悬挂的非参数化模型,然后通过该模型对油气悬挂的输出力特性进行预测,并与BP网络得到的数据比较.结果表明:RBF网络不但具有很好的泛化能力,而且具有更快的预测速度.在此基础上,开发了油气悬挂输出力特性的RBF网络预测平台,在输入响应振幅、频率和工作温度的情况下,就可便捷有效地预测悬挂整个周期的输出力特性.