求解各向异性扩散LLT模型的新的图像去噪算法

摘要

基于四阶各向异性扩散的图像去噪LLT模型,提出了一种修正不动点迭代算法.该算法以最速下降方向为搜索方向,以避免直接计算逆矩阵,减小了舍入误差,提高了算法的收敛速度.利用矩阵的谱性质证明了该算法的收敛性.数值实验结果表明:对于256×256的'Lena'图像,在标准差为15的高斯白噪声情况下,本文提出的算法将信噪比由SNR=11.208 8提高到SNR=16.511 1.