基于GMDH与dce-GMDH算法的上市公司财务危机预测研究

摘要

预测上市公司的上市状态有助于了解企业的经营状态、稳定市场预期.选取2019年第4季度沪深A股上市公司的138家ST公司和138家非ST公司样本组,并根据盈利能力、经营增长、资产质量和债务风险等4个维度的17个财务指标,运用GMDH算法和基于多种分类器集合的GMDH(dce-GMDH)算法对ST公司和非ST公司进行财务危机分类预测,结果表明:两种算法在ST公司和非ST公司两类公司中取得较高的分类预测效果.GMDH算法的预测准确率为83.64％,dce-GMDH算法的预测准确率为85.45％.与GMDH算法相比,使用dce-GMDH算法可将分类预测准确率提高约2％.