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易嘉闻; 李希; 欧阳尔; 李彬; 吴健辉; 赵林;
湖南理工学院信息科学与工程学院 湖南岳阳 414006;
高光谱图像分类; 波段加权; 注意机制; 卷积神经网络; 深度学习;
机译:基于自动编码器的维度神经网络基于维度减少和分类,用于高光谱图像
机译:通过特定类别的波段贡献对高光谱图像进行加权光谱空间分类
机译:通过最大化类间距离进行波段加权以实现高光谱图像分类
机译:基于超平面余量最大化的波段加权与选择用于高光谱图像分类
机译:城市环境中高光谱图像的神经网络分类:案例研究。
机译:基于多判别生成对抗网络的高光谱图像分类方法
机译:利用新型神经网络进行高光谱图像分类的方法
机译:光加权集合分类器的教师学生框架与深网络和随机森林相结合,以及基于其分类方法
机译:用于训练人工神经网络检测高光谱图像的目标和其方法,用于使用人工神经网络处理高光谱图像的装置
机译:利用高光谱图像立方体的波段图像远程检测化学气体的系统和方法
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