自适应神经模糊推理系统在信号去噪中的应用

摘要

介绍了基于自适应神经模糊推理系统的语音去噪方法,这种算法把模糊系统理论和人工神经网络相结合,继承了二者的优点,通过神经网络强大的自学能力,弥补了模糊推理系统非常依赖于操作人员的经验的缺陷。有色噪声是功率谱密度函数不为常数的噪声,很难去除,仿真实验证明：使用自适应神经模糊推理系统能较好的去除测量信号中的有色噪声。