一种基于特征点的图像匹配新方法

摘要

如何从浩如烟海的图像数据库中迅速并准确地进行图像匹配成为数字生活中的一项难题.为了解决这个难题,本文提出一种图像匹配新方法:针对FAST算法噪声敏感不足、不具有尺度不变性进行改进——得到Zoser-FAST算法;结合SIFT算法,以描述符间的点积作为相似性度量进行图像匹配.仿真实验结果表明改进的图像匹配方法大大减少了运算量,加快了图像匹配的运算速度、提高了准确率.