基于半对偶投影字典学习的低分辨率人脸识别研究

摘要

针对低分辨率(Low-Resolution,LR)人脸识别问题,研究了一种半对偶投影字典学习(Semi-coupled Projective Dictionary Learning,SPDL)方法。该方法可分为训练和测试两个阶段。在训练阶段,采用高效的投影字典学习技术分别学习对应于两个模态的合成型字典,同时学习高分辨率模态和低分辨率模态图像之间的半对偶映射矩阵。在测试阶段,首先采用传统的正交匹配追踪算法来求解编码系数。通过半对偶映射,实现从低分辨率模态到高分辨率模态空间的投影。最后采用余弦相似度算法实现低分辨率人脸特征识别。在FERET和CMU PIE两个数据集的实验结果表明,针对低分辨率人脸识别应用,SPDL方法可以达到较满意的效果。