基于自适应学习算法的智能代理网络故障监测

摘要

提出一种基于自适应学习算法的故障监测智能代理，通过分段测量抽取描述网络正常行为的ＭＩＢ变量值并检测偏差。对学习获得的信息经由贝叶斯图加以组合，从而鉴别未知的或不可预见的故障。实验结果表明，智能监测代理系统能够在故障发生以前检测网络异常行为。