基于百度AI的人流量监测系统

摘要

人流量实时监测既有潜在的商业价值,更是保障公共安全的重要手段之一.视频识别技术实现区域人流量监测是目前最有效的手段,然而,开发其中的机器视觉算法耗时耗力.目前,一种更有效的解决方案是基于百度AI平台提供的视觉识别API接口,结合实际需求做二次开发.采用C#语言开发客户端监控识别程序,完成摄像机连接以及百度AI平台接入和数据交换等工作.其中,关键是通过多线程的方式,保证视频流畅和网络数据稳定交互,处理好各类系统事件间的关系.实验结果表明,该方法能在多视角和不同摄像环境下,识别出人体,包括正面部分遮挡、背面、侧面、头顶4种姿态;动态人流量统计准确率达97.5％.