胶囊网络的海洋鱼类图像分类方法

摘要

海洋鱼类分类识别是开发利用海洋鱼类资源的基础性工作.为了解决传统机器学习分类方法精度较低且过分依赖人工选择特征的问题,提出一种改进的胶囊网络方法,在胶囊网络中引入密集卷积网络,自动提取图像高层次特征信息,胶囊网络前后层之间采用动态路由算法对特征进一步编码,进而对海洋鱼类进行分类.在Fish4Knowledge数据集上的实验结果表明,该方法可以有效提高海洋鱼类分类的准确率.