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基于诱导有序加权平均算子的我国粮食产量组合预测

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摘要

根据我国1978 ～2011年的粮食产量及相关因素的历史数据,分别建立了多元回归模型、指数平滑模型、BP神经网络模型.在此基础上,根据误差平方和最小的原则,建立了基于诱导有序加权平均(IOWA)算子的组合预测模型,经验证该模型具有较高的预测精度,并对我国未来5年的粮食产量作出了预测.

著录项

来源
《菏泽学院学报》|2013年第2期|14-18|共5页
作者
王扬眉; 杨桂元; 袁宏俊;
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作者单位

安徽财经大学数量经济研究所,安徽蚌埠 233030;

安徽财经大学数量经济研究所,安徽蚌埠 233030;

安徽财经大学数量经济研究所,安徽蚌埠 233030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类经济预测;数量经济学;
关键词
中国; 粮食产量; 诱导有序加权平均算子; 组合预测;

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