基于粗糙集的自适应入侵检测算法

摘要

要想增强入侵检测系统的检出率，将检错的失误降低，就需要依靠基于粗糙集的自适应入侵检测算法，该检测法的提出是建立在目前的入侵检测方法之上的。基于粗糙集的自适应入侵检测算法中既有粗糙集算法，又有入侵检测技术，因此二者的结合可以将安全检测的目的达到。通过对实验数据进行分析，可以得出这样的结论：使用基于粗糙集的自适应入侵检测算法可以将检测率大幅度的提高，无论是基于BP （ back propagation）神经网络算法还是支持向量机的入侵检测算法都比不上该算法，因此使用基于粗糙集的自适应入侵检测算法比较科学、有效，可以提供较好的入侵检测服务。