基于人工神经网络的沥青路面龟裂预测研究

摘要

沥青路面在车辆重复荷载作用下,面层或稳定基层破坏严重,易发生龟裂,是力学-经验路面设计方法中应考虑的重要因素。通过数据挖掘技术,提取了美国长期路面性能4 490组数据,分析了不同类型因素对路面龟裂的影响规律,尤其是非线性因素。为准确预测沥青路面在使用过程中龟裂破坏程度,利用人工神经网络模型法对龟裂破坏进行了分析,模型综合考虑了交通量、路面结构与施工、气候条件等影响因素,预测结果与实际值较为接近。研究成果可在沥青路面设计时对龟裂破坏预测建模提供理论支持,并对优化路面结构设计有一定指导作用。