改进非线性最小二乘法的同步发电机参数辨识

摘要

为提高同步发电机参数的辨识精度,避免辨识算法陷入局部最优,提高收敛速度,建立了发电机辨识数学模型,结合改进非线性最小二乘算法,提出逐步二次拟合搜索的辨识方法。在辨识迭代中增加二次搜索寻优过程,将辨识稳态参数作为定值代入暂态参数辨识过程,实现辨识策略。结果表明,逐步二次拟合搜索法比非线性最小二乘法收敛所需迭代次数更少,精度更高,除次暂态时间常数外,其余参数辨识误差均在3%以内。