基于密集型网络改进的SSD目标检测算法

摘要

针对SSD算法在计算机视觉中检测多目标时出现的漏检现象,在SSD算法的基础上,将VGG-16网络替换为密集型网络,并对目标检测后的所有预测框进行非极大值抑制算法改进,使得每层网络都直接连接输入和损失,保证所提取到的特征得到了充分地复用,提升了网络效率。实验数据对比证明,改进后的算法在准确率和召回率上均高于其他检测算法。