基于流形学习的图像特征提取算法

摘要

特征提取是模式识别领域一个重要的研究分支,已被应用于多个领域,图像的特征提取是完成图像识别和检索等工作的首要任务,基于学习方法的图像特征提取取得了良好效果,然而,线性学习方法提取图像特征仍然存在局限性,如人脸图像、姿态、光照及表情变化使图像表现出复杂的非线性特性,最近提出的流形学习被认为是进行非线性特征提取的有效方法,已得到广泛应用.以图像为研究对象,以局部保持映射的流形学习为方法,以图像的特征提取为任务,旨在解决图像特征提取中存在的问题,提高特征提取算法的性能.