基于偏最小二乘算法的森林生物量遥感估测

摘要

基于遥感TM影像和森林资源连续清查固定样地数据,选择包括各波段灰度值、不同波段灰度值之间的线性和非线性组合、纹理信息等自变量,分别采用线性和非线性偏最小二乘回归法建立小兴安岭林区森林生物量的遥感估测模型,并将两种模型进行拟合对比,研究结果表明:非线性偏最小二乘模型的验证样本预测精度比线性偏最小二乘模型高出大约2.5个百分点,并且非线性偏最小二乘模型的拟合均方差要明显小于线性偏最小二乘模型的拟合均方差。