数据挖掘方法预测上市公司财务危机实证分析

摘要

探讨上市公司面临退市风险的主要影响因素,以及准确的退市风险预测对企业管理者、投资者、债权人、监管部门的重要意义.使用财务数据对企业当前所处状态进行分析预测,采用目前较为流行数据挖掘方法支持向量机(SVM),结果表明,在通过财务数据进行判别分析时,支持向量机可达到较高的分类精度.并且发现,支持向量机的分类精度则依赖于惩罚值及支持向量机个数(c值与gamma值)的选择.