首页> 中文期刊> 《合肥工业大学学报:自然科学版》 >基于语义相似度的Web文档聚类算法

基于语义相似度的Web文档聚类算法

         

摘要

文章提出基于语义相似度的Web文档聚类算法——WDCSS算法,依据文档关键词之间的相似度生成最小树,通过概率统计来确定最小树中相似度阈值,并对最小树中进行切割,同时对较小的子类进行划分合并。实验表明,WDCSS不仅能为具有各种不同聚类形状的数据集准确地分析出数据中存在的合理聚类和例外样本,而且避免了用户参数选择所造成聚类质量降低问题。

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号