基于OBD远程监测数据的高排放柴油车筛选方法研究

摘要

文章利用在柴油车上加装的车载远程监测设备,与车载诊断系统(on-board diagnostics,OBD)设备结合,采集车辆实际行驶工况下OBD的相关数据,通过对200辆重型柴油车连续10 d车辆数据分析处理,对影响车辆实际道路工况下NO_(x)排放的因素进行分析,结果表明,车辆实际道路工况下NO_(x)排放受车辆速度和加速度的双重影响。将采集到的行驶数据划分为4种工况,计算各工况下车辆的排放强度,运用统计学原理,计算出各行驶工况排放强度的标准差和均值,并得出各行驶工况下的排放强度限值,排放限值与车辆行驶速度成正比。最后筛选各行驶工况中重复车辆占比,结果表明:0~20 km/h速度区间下的筛选成功率最低,仅为48.33%;30~40 km/h和50~70 km/h速度区间下筛选成功率较为接近,在60%左右;成功率最高的工况为70~80 km/h,占到了68.43%;说明70~80 km/h速度区间下筛选出的超限车辆重复率最高,相应的高排放车辆筛选成功率最高。