基于PaddleFL联邦学习框架的学生学习数据隐私计算模型构建

摘要

基于联邦学习框架,对高职计算机专业在校生的学习数据和毕业后的就业进行研究,运用PaddleFL横向联邦学习进行隐私计算。结果显示,在保证了数据隐私的条件下进行数据联合分析,可以对数据集进行有效训练及预测,证明通过联邦学习框架进行高校数据的多方联合计算和分析是可行的。