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基于神经网络的汽车加热器额定放热量参数修正

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摘要

介绍了燃油汽车加热器额定放热量参数的计算方法及其测量系统结构,并针对额定放热量误差产生的原因进行分析,给出了具有三层节点的前馈型BP神经网络结构和训练权值的过程.通过仿真结果对比可知,利用BP算法额定放热量进行修正后,得到了比较精确的额定放热量,能为加热器的生产及应用提供重要的参考依据.

著录项

来源
《河北师范大学学报：自然科学版》|2015年第6期|508-511|共4页
作者
田树仁; 张铁壁; 李光; 孙士尉;
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作者单位

河北省高校水利自动化与信息化应用技术研发中心;

河北工程技术高等专科学校安全稳定处;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
检测装置; 误差修正; 额定放热量; BP神经网络;
入库时间 2022-08-20 14:36:06

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