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杨路华; 沈荣开;
河北农业大学,河北,保定,071001;
武汉大学,湖北,武汉,430072;
土壤水分; 氮素; 矿化规律;
机译:不同水分条件下有机质对土壤氮素矿化模式的影响
机译:氮,有机质,温度和水分对土壤氮素矿化的影响
机译:评估美国农田土壤水分监测的同化SMOS土壤水分数据
机译:土壤水分,质地和植被类型对内华达州西北部农田碳氮转化的影响。
机译:基于回归卷积神经网络的Sentinel多源数据的农田地区土壤水分检索
机译:自由生活线虫对农田土壤氮素矿化的影响
机译:农田分类与土壤水分测定
机译:多功能农田智能土壤水分控制装置
机译:多功能农田土壤智能水分控制方法
机译:智能数据-结合使用从无人机和卫星获取的机载传感器图像以及在机载图像中自动识别的地面传感器,并与智能处理相结合,使农田中的探测和沉淀区域自动化。地面传感器将包括对土壤水分,养分,光照和任何其他相关信息的识别。它们还将包含机载GNSS,并由太阳能供电。然后将所有信息(包括图像)存储在中央,然后运行算法以提供特定作物的健康状况。
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