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马致颖; 赵佰亭; 冯铸; 张华;
安徽理工大学机械工程学院 安徽淮南232001;
安徽理工大学电气与信息工程学院 安徽淮南232001;
图像分类; 混合模型; 深度学习; 卷积神经网络; 极限学习机; 训练时间;
机译:基于关注驱动的卷积神经网络的高光谱图像分类的基于卷积神经网络的多级光谱空间特征学习
机译:用于无人机巡线的图像分类模型选择算法研究
机译:使用类信息丢失和联合结构相似性的图像分类算法研究
机译:使用elms的图像分类的紧凑功能表示
机译:结合卷积神经网络和图形神经网络的图像分类
机译:基于PLS和CA的Elman神经网络优化分类算法研究
机译:用于高光谱图像分类的修改的卷积神经网络(超卷积神经网络)
机译:用于细粒度图像分类的卷积神经网络中的传递学习。
机译:卷积神经网络的生物特征代表输入图像分类方法
机译:基于卷积神经网络的图像分类
机译:图像预处理通过全卷积神经网络加速细胞图像分类
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