多通道肌电信号的FFT识别技术研究

吕广明; 易建虎

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为了提高单个通道肌电信号识别效率,对多通道肌电信号进行融合处理.选择了具有kaiser窗的FFT变换,对多通道肌电信号进行频谱特性分析,并提取出能表征各通道肌电信号特性的奇异值.在奇异值的基础上,利用BP神经网络的数据融合技术,从多通道中实现了单个通道的信息识别,有效地识别各动作模式,为康复机器人的智能化控制提供了有效的多通道肌电信号识别技术.

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来源
《哈尔滨工业大学学报》|2008年第3期|386-388|共3页
作者
吕广明; 易建虎;
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作者单位

哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨,150001;

哈尔滨工业大学机电工程学院,哈尔滨,150001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化技术在各方面的应用;
关键词
kaiser窗的FFT; 奇异值分解; BP神经网络; 多通道EMG识别;
入库时间 2022-08-18 02:43:02

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