联合Sentinel-1和Sentinel-2数据的森林可燃物载量反演研究

摘要

提高森林可燃物估测精度对有效防范森林火灾具有重要意义。以贵州威宁为研究区域,利用Sentinel-1A和Sentinel-2A遥感影像光谱信息、植被指数及影像纹理信息及森林可燃物样地调查数据,基于多元线性回归、随机森林算法、神经网络及装袋算法等4种模型进行森林可燃物载量遥感反演。结果表明:随机森林算法拟合效果最好,R2高达0.873;反演效果呈现出主被动式遥感结合的反演>主动式遥感>被动式遥感,联合雷达遥感和多光谱遥感数据,能够提高森林可燃物载量反演精度。