首页> 中文期刊>贵州师范大学学报（自然科学版） >基于TF-IDF的网页新闻分类的研究与应用

基于TF-IDF的网页新闻分类的研究与应用

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

文本分类作为处理和组织大量文本数据的关键技术,为用户准确、快速查找所需信息提供依据.通过TFIDF算法计算文本词汇的词频,并根据词频排序选择特征项,再用Simhash和余弦相似度算法计算文本之间的相似度,最后采用准确率和召回率为评价标准,根据评价结果分析两种算法的优劣.

著录项

来源
《贵州师范大学学报（自然科学版）》|2015年第6期|106-109|共4页
作者
李春梅;
展开▼
作者单位

安徽新华学院信息工程学院,安徽合肥230088;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类教学机、学习机;
关键词
文本分类; TF-IDF; Simhash; 余弦相似度;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于改进TF-IDF的中文网页关键词抽取——以新闻网页为例 [J] . 钱爱兵 ,江岚 . 情报理论与实践 . 2008,第006期
2. 基于改进的TF-IDF特征权重算法的网页自动分类 [J] . 蔡银珊 ,黄英铭 . 绵阳师范学院学报 . 2010,第008期
3. 基于TF-IDF的卷积神经网络新闻文本分类优化 [J] . 张波 ,黄晓芳 . 西南科技大学学报 . 2020,第001期
4. 基于改进的TF-IDF和贝叶斯算法的新闻分类 [J] . 王彬 ,司杨涛 ,付军涛 . 科技风 . 2020,第031期
5. 基于Na(i)ve Bayes和TF-IDF的真假新闻分类 [J] . 蔡扬 ,付小斌 . 电脑知识与技术 . 2018,第004期
6. 基于新闻网页主题要素的网页去重方法研究 [C] . 王鹏 ,张永奎 . 中国中文信息学会二十五周年学术会议 . 2006
7. 基于网页自动分类的新闻检索系统 [A] . 陈洪亮 . 2010

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号