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吴松; 安裕伦; 刘绥华; 许璟;
贵州师范大学地理与环境科学学院;
贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室;
无人机; 图像融合; 图像质量;
机译:矿物勘探需要对无人机高光谱数据进行精确的几何和辐射校正:MEPHySTo-预处理无人机高光谱数据的工具箱
机译:使用MODIS和Landsat时间序列数据通过时空反射融合模型生成高分辨率时态合成Landsat数据
机译:探索Alos / Palsar数据的图像融合和Landsat数据的区分林区
机译:来自Landsat-8和Sentinel-2的中高分辨率高分辨率光谱数据,用于燃烧区域的主动火灾监控和火灾后评估:维苏威火山案例研究
机译:利用无人机系统(UAS)多光谱数据估算干旱土地棉作物的叶面积指数
机译:使用Landsat 5和Sentinel 2a多光谱数据评估埃塞俄比亚Gambella地区的土地利用和土地覆盖变化以及农业农田的扩张
机译:Hyperion / EO-1数据对农业目标的识别效力:与ETM + / Landsat-7数据的比较Hyperion / EO-1高光谱数据对农业目标的识别效力:与ETM + / Landsat-7多光谱数据的比较
机译:利用Landsat多光谱数据获取地形信息。报告1. Landsat多光谱数据的外在效应校正。
机译:在非均质环境中获取高分辨率光谱数据或高分辨率图像的方法和装置
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