基于SARIMA模型的我国铁路货运量预测分析

刘梦婷; 喻建龙

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基于SARIMA模型的我国铁路货运量预测分析

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以2005年1月至2015年4月我国铁路货运量月度数据为样本,借助时间序列分析软件Eviews,建立了基于SARIMA的我国铁路货运量预测模型,用此模型对我国2015年5月到12月的铁路货运量进行了短期外推预测,与所得实际值进行相对误差比较,根据预测结果给出主要结论,预测结果为铁路运输企业在安排运输方案和制定营销计划提供决策建议.

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来源
《贵州师范学院学报》 |2015年第12期|43-47|共5页
作者
刘梦婷; 喻建龙;
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作者单位

安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠233030;

安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠233030;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 U2-9;
关键词
铁路货运量; SARIMA模型; 预测; 决策;

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