活性粉末混凝土梁抗剪承载力预测的相关向量机模型

摘要

为了利用活性粉末混凝土梁一些易获取的相关参数较好地预测其抗剪承载力,提出一种基于相关向量机(RVM)的抗剪承载力预测模型.通过样本训练建立活性粉末混凝土梁抗剪承载力与混凝土棱柱体抗压强度以及梁剪跨比、配箍率、纵筋率等4个主要影响因素之间的非线性映射关系,并据此对其他样本的抗剪承载力进行精准预测.在相同样本情况下,将RVM模型应用于活性粉末混凝土梁抗剪承载力预测实例与BP神经网络模型的预测结果进行对比.研究结果表明:RVM模型预测精度更高、 离散性更小;敏感因子分析进一步探究了4个影响因素选取的正确性及因素与抗剪承载力之间的相关性,其中剪跨比敏感因子最高,在活性粉末混凝土梁抗剪承载力相关研究中应重点分析.