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李致贤; 张红梅;
桂林电子科技大学 广西高校云计算与复杂系统重点实验室 广西 桂林 541004;
点击率预估; 深度学习; 模型蒸馏; 多头注意力机制; 残差网络;
机译:基于注意力机制的基于深度神经网络的广告点击率预测新方法
机译:基于深度架构模型的上下文广告点击率预测研究
机译:在线广告的点击率预测的深度用户段兴趣网络建模
机译:基于嵌入模型和深度学习的广告点击率预测方法
机译:标语广告尺寸和时间成本对品牌态度和点击率的影响。
机译:基于注意机制的基于深度神经网络的广告点击率预测新方法
机译:视觉感知的遮挡深度:神经网络模型
机译:用于基于广告点击率或其他信息的波动将内容框架切换到广告框架的广告框架管理系统
机译:基于索引的技术友好的点击率预测和广告选择
机译:基于每次点击率的实时广告竞标系统
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