首页> 中文期刊> 《南宁师范大学学报:自然科学版》 >基于Lasso和BP神经网络的广西城镇住房需求预测

基于Lasso和BP神经网络的广西城镇住房需求预测

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

对历年数据资料,采用BP神经网络、基于主成分分析的BP神经网络、基于Lasso的BP神经网络三种方法分别对广西城镇居民住房需求进行了预测和比较.结果表明基于Lasso的BP神经网络方法能够获得较好的数据预测效果.

著录项

来源
《南宁师范大学学报:自然科学版》 |2016年第4期|46-52|共7页
作者
王爽; 陆莎;
展开▼
作者单位

广西师范学院数学与统计科学学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类建筑、水利工程;
关键词
BP神经网络; 主成分分析; Lasso方法; 城镇住房需求; 预测;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于BP神经网络的广西人才需求预测实证分析 [J] . 文岚 ,张娜 . 中小企业管理与科技 . 2018,第006期
2. 基于Lasso-BP神经网络模型的江苏省碳排放预测 [J] . 刘晓蝶 ,孟祥瑞 ,王向前 . 鸡西大学学报 . 2021,第008期
3. 基于Lasso-BP神经网络模型的江苏省碳排放预测 [J] . 刘晓蝶 ,孟祥瑞 ,王向前 . 黑龙江工业学院学报：综合版 . 2021,第008期
4. 基于Lasso回归和BP神经网络的蔬菜短期价格预测组合模型研究 [J] . 喻沩舸 ,吴华瑞 ,彭程 . 智慧农业(中英文) . 2020,第003期
5. 基于Lasso回归和BP神经网络的蔬菜短期价格预测组合模型研究 [J] . 喻沩舸 ,吴华瑞 ,彭程 . 智慧农业 . 2020,第003期
6. 基于主成分——BP神经网络模型的承德市建设用地需求预测 [C] . 陶金 ,付梅臣 ,王希营 . International Conference on Engineering and Business Management2010(EBM2010)(2010年工程和商业管理国际会议) . 2010
7. 基于Lasso--BP神经网络的河北省物流需求预测研究 [A] . 崔雨欣 . 2019

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号