基于单样本的ART神经网络训练算法

摘要

由于成本和客观条件的限制,样本集合不可能无限大,很多时候只能是单样本的情况。将多尺度金字塔算法引入图像处理,将单样本转化成为系列低精度的子图像,作为ART神经网络的训练集合,训练ART神经网络中的注意机制,这符合人的视觉认知原理,即调节注意焦点实现由粗到精的认知图像的过程。进一步,多项式样条金字塔算法被采用,提高了计算效率,降低了复杂度。