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基于极性相关算法的流速测量系统研究

         

摘要

流速测量作为水灾预警的重要组成部分意义重大,但是常规测速仪器精度较差,因此提出了一种极性相关算法进行流速测量。本文概述了相关法在流体流速测量中的基本原理,进行了相关法的算法介绍,在此基础上提出了改进型算法——极性相关算法。此后进行了极性相关法的算法分析,电路实现。根据蒙特卡洛(Monte Carlo)法进行的仿真实验表明,极性相关算法在峰点位置确定上可以代替普通相关算法,而且由于其算法的特殊性,因而具有较好的抗干扰作用。在实验测量速度与蒙特卡洛法设定速度的比较中可以发现,在两采样传感器间距符合一定条件的情况下,测量速度与其相应的拟合曲线拟合度较好,测量速度能精确的反应相应的蒙特卡洛法设定速度,这也从实验上验证了此算法的可行性,可以进行精确的流速测量。

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