隐含语义模型在推荐系统中的应用研究

摘要

隐含语义推荐模型是基于用户历史行为而自动聚类的算法,系统无需为物品打标签或分类,推荐系统可以自动将项目分成若干种类.为基本LFM推荐模型增加系统偏好、用户偏好和项目偏好参数,实验结果表明,改进后的推荐模型比基本模型的推荐效果提升1％.