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基于高斯尺度混合模型的小波域图像复原研究

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将图像分解的小波域金字塔系数的每个邻域模型化为高斯尺度混合模型,并基于该模型提出一种贝叶斯估计方法,复原被线性降晰并叠加一加性高斯白噪声的模糊图像.仿真结果显示,本文算法无论从视觉效果还是峰值信噪比指标上都明显优于维纳滤波复原算法.

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来源
《广东技术师范大学学报》 |2010年第6期|23-26|共4页
作者
董湘君; 朱鹰屏;
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作者单位

广东技术师范学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信理论 ;
关键词
高斯尺度混合模型; 小波系数; 贝叶斯估计; 图像复原;

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