Delaunay-固定距离滑动邻域Kriging算法

摘要

地质统计学中的Kriging算法是利用空间变异结构进行插值预报的算法,作为一种区域性算法,邻近点的选择是Kriging算法实际应用中无法回避的重要问题.文章结合温度场计算的实际应用详细分析了Kriging邻近点选择中需要考虑的原则,并采用Delaunay三角划分搜索和固定距离搜索相结合的邻近点搜索策略,提出一种利用变程的Delaunay-固定距离滑动邻域算法.通过温度场数据的计算结果证明新算法在精确度上优于普通固定半径的滑动邻域Kriging算法.