Estimating rainfall erosivity by incorporating seasonal variations in parameters into the Richardson model

摘要

降雨 erosivity 是为预言土壤损失的一个重要气候的因素。通过在 Huangshan 城市里的 5 个车站的高分辨率的 pluviograph 数据的应用程序，安徽省，中国，我们分析了在参数合并了季节的变化的一个修改理查森模型的性能并且。结果显示出那(1 ) 节制到高 seasonality 在腐蚀降雨的分发被介绍，并且降雨 erosivity 的 seasonality 甚至更强壮；(2 ) 季节的变化在参数并且理查森模型被表明；，和参数并且极大地的 seasonality 在每月的规模改进了预言。当每月的降雨 erosivity 被要求时，这个最新修改的模型高度因此被推荐，例如，在计划土壤和水保存惯例并且在通用土壤损失方程(USLE ) 和修订通用土壤损失方程(RUSLE ) 计算封面管理因素。