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基于EMD与GEP的滑坡变形预测模型

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摘要

提出经验模态分解与基因表达式编程的滑坡变形预测方法,该方法从时频分析出发,利用经验模态分解把变形时间序列分解成具有不同频率特征的分量,对分解后的近似序列和细节序列分别利用基因表达式编程进行预测并将结果融合.实例结果表明,该方法预测精度高于GM(1,1)、AR和LSSVM方法.

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来源
《大地测量与地球动力学》|2014年第2期|111-114|共4页
作者
李潇;
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作者单位

九江学院土木工程与城市建设学院,九江332005;

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正文语种 chi
中图分类测量误差与测量平差;
关键词
经验模态分解; 基因表达式编程; 滑坡变形预测; 评价模型指标; 时频分析;

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