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基于知识粗糙度的多变量决策树的构建

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提出了一种基于粗糙集中知识粗糙度的构建多变量决策树的算法.基本思想是,在选择了核属性作为决策树的根节点后,将选择知识粗糙度最小的那个条件属性作为下一个分枝结点的检验属性.

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来源
《福州大学学报（自然科学版）》|2004年第2期|138-141|共4页
作者
沙慧新; 叶东毅;
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作者单位

福州大学数学与计算机科学学院,福建,福州,350002;

福州大学数学与计算机科学学院,福建,福州,350002;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动推理、机器学习;
关键词
知识粗糙度; 核; 多变量决策树; 信息熵;
入库时间 2024-01-27 11:22:29

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