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基因表达谱数据的多分类问题研究

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摘要

针对基因表达谱微阵列的数据多分类问题,给出一种在多病类情况下的基于信噪比和相关性的特征基因选择方法.该方法一次性考虑基因区分所有病类的能力,尽量避免基因的冗余性;其次利用支持向量机,构建了基因表达谱微阵列数据的多分类器;最后通过实验表明了本方法的有效性.

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来源
《福州大学学报：自然科学版》 |2008年第s1期|140-142|共3页
作者
王伟; 罗林开;
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作者单位

厦门大学自动化系;

福建厦门361005;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类分子遗传学;
关键词
基因选择; 相关性; 信噪比; 支持向量机;

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