一种基于PSO-FCM的网络虚拟环境信息推荐算法

摘要

提出一种新的基于PSO-FCM用户聚类的信息推荐算法.PSO-FCM算法结合了PSO与FCM的优点,避免了FCM算法对初始值、噪声数据敏感与PSO容易陷入局部最优等缺点.为增强聚类效果,在PSO中设计了一个基于双目标的粒子适应度评价函数,最后用标准数据集与模拟数据集对推荐算法进行实验测试.结果表明,所提的基于PSO-FCM的信息推荐算法有良好的表现.